Quels optimisations de modèles pratiquez-vous ?


L'objectif de ce petit sondage est de faire un état des lieux des pratiques dans notre réseau lorsqu'il s'agit de résoudre un problème d'optimisation sur un modèle.

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Essayer d'être le plus précis dans vos réponses, et n'hésitez pas à utiliser les champs de commentaire pour vous exprimer.

Il y a 18 questions dans ce questionnaire.

Le modèle étudié

Merci de remplir tout d'abord les informations relatives à votre modèle.
Qui êtes vous ? (Prénom Nom)
Votre adresse électronique
Nom du modèle ou projet
Quel est l'objectif de modélisation, la question à laquelle vous tentez de répondre avec le modèle ?

Quelle est la thématique de votre modèle ?
Votre modèle est-il de type boîte noire ou explicite (peut être exprimé et étudié analytiquement) ?
boîte noire = aucune information
boîte grise = quelques informations : calcul possible des dérivées, propriété de monotonie, …
boîte blanche = modèle analytique explicite
Sans réponse
Votre modèle est-il stochastique ?
non
oui, sur les paramètres
oui, sur les processus
oui, sur les paramètres et les processus
Sans réponse
Quel est le temps de calcul d'une simulation en minutes ? (0,5 pour 30 secondes)

Avez-vous des commentaires complémentaires sur votre modèle ?

Votre optimisation

Bien, nous en savons un peu plus sur votre modèle. Merci de maintenant décrire votre problème d'optimisation, vos succès, vos échec …
Quel est l'objectif de votre optimisation ? Merci d'apporter des commentaires si nécessaire.
Calibration (estimation de paramètres, comparaison d'hypothèses)
Optimisation pour prendre une décision sur la base d'une sortie du modèle
Autre : précisez !
Nombre de paramètres à optimiser ?
1 à 3
4 à 6
7 à 9
10 à 49
50 et plus
Sans réponse

Dont nombre de paramètres discrets ?

Quelle fonction objectif utilisez-vous ? Merci d'apporter des précisions.
Explicite
Différentiable
Multi-critères
Autre
Quelle est la durée moyenne d'une optimisation en minutes ? (donnez un ordre d'idée)

Quel type d'algorithme utilisez-vous ou envisagez-vous d'utiliser ? Apportez des précisions sur l'algorithme utilisé, et une référence bibliographique.
Algorithme génétique ou évolutionnaire
Méthode ABC (Approximate Bayesian computation)
Méthode de descente de gradient
Méthode par métamodèle
Méthode hybride
Autre

Quelles limites avez-vous rencontrées avec l'algorithme utilisé ? Dites-nous tout.

Quels problèmes avez-vous rencontrés ? Merci de les classer par ordre de priorité
  Un gros problème Un problème tolérable Négligeable dans mon cas Sans réponse
quantification de l'incertitude
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
Définition de la fonction objectif
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
temps de simulation
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
identifiabilité, unicité de la réponse
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
convergence
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
contraintes sur paramètres
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
que faire d'une corrélation entre paramètres ?
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
choix des paramètres à optimiser
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
paramétrisation
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
autres
Un gros problème
Un problème tolérable
Négligeable dans mon cas
Sans réponse
D'autres commentaires sur votre optimisation ? Si vous avez rencontré des problèmes de la catégorie "autres" à la question ci-dessus, merci de préciser ici la nature de ces problèmes.

Irstea, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture